贯穿六层的中央大脑 · 芯片→算法→工具→车端全栈闭环数据 · 2028 Q2 MVP / 2029 Q2 GA
填补声学 / DSP 领域的 AI Agent 空白
GitHub Copilot 已证明 AI 辅助开发的价值，但音频算法尚无专用 AI Agent。Xisound 全栈闭环让 XiMind 成为可能。
全栈数据
芯片 → 算法 → 工具 → 车端，Xisound 是极少数能全栈自控数据的声学公司。
闭环学习
车端 XiAmp / XiBox 使用数据持续回传云端，驱动算法与决策持续进化。
多模态输入
文本 + 音频 + 声学测量 + 算法参数，统一语义空间下做决策。
原生工具链
与 XiStudio / XiForge / XiTest / XiTune 原生 API 集成，无需人工胶水。
五大核心能力矩阵
覆盖从代码生成到车端下发的全链路 AI 自动化，每一能力对应一个驱动产品。
四大技术支柱
Xisound 全栈闭环是 XiMind 能做到"行业最深"的核心前提。
算法自动生成
自然语言需求 → XiAlgo 算法代码，通过 XiForge 自动脚手架 + AI 生成 + 金标验证，开发效率 10×。
全栈数据闭环
L0 芯片 → L1 车端 XiAmp / XiBox → L5 云端持续回传学习；使用满意度 / 测量数据 / 算法参数驱动模型进化。
调音智能决策
车型 + 扬声器参数 + 历史预设 → 最优 XiTune 方案；支持"保守 / 平衡 / 激进"多套备选。
Token 订阅 · 阶梯计费
基础 10 万 Token / 标准 50 万 / 企业 500 万三档套餐，超出部分阶梯单价（类 OpenAI 模式）；车端 Token 首年含 + 续订。
三类典型用户场景
从 Tier1 工程师自然语言开发，到车主个性化调音，到 QA 智能测试——XiMind 让声学 AI 触手可及。
自然语言做 DSP 方案
"帮我做一套 7.1 环绕 DSP 方案，带低频增强" → XiMind 自动在 XiStudio 搭建流图 + XiForge 生成自定义算法 + XiTest 生成 smoke → 工程师 review 微调。
APP 自然语言调音
车主说"我想要在隧道里听歌声音更清晰" → XiMind 解析意图 → 定位人声增强 + 路噪抑制 → 下发 XiAlgo 参数到车端 → 持续学习满意度。
智能测试编排
QA 说"基于近 3 月 Bug 扩充 EQ 模块测试" → XiMind 分析 Bug 库 → 生成 20 个边界用例 → QA review 15 个 → 并入 XiTest 回归库。
XiMind vs 通用 AI Agent
对比 GPT / Claude 等通用 LLM，XiMind 在音频专业知识、车端数据访问、算法质量、工具集成四维度形成行业壁垒。
在 Xisound 六层生态中的核心位置
XiMind 是 L5 云端中央大脑——贯穿全栈驱动每一层产品；车端 AI 版配套 XiAmp AI / XiBox AI，工具端原生集成 XiStudio / XiForge / XiTest / XiTune。